66B là một khái niệm về mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỉ tham số, được thiết kế để xử lý và sinh văn bản tự nhiên, hỗ trợ hội thoại, tóm tắt và phân tích ngữ cảnh.
Kiến trúc của 66B dựa trên Transformer, với nhiều lớp chú ý tự và mạng chuyển tiếp. Chú ý nhiều đầu cho phép mô hình nắm bắt ngữ cảnh dài và ngắn ở mức chi tiết. Độ lớn tham số và kiến trúc ảnh hưởng đến khả năng tổng hợp thông tin và chi phí tính toán.
Đào tạo của 66B được thực hiện trên tập dữ liệu đa dạng gồm sách, bài viết và nội dung web. Điều này giúp mô hình nắm được ngữ cảnh, biết cách viết theo nhiều phong cách và thể loại.
66B có thể được ứng dụng cho chat bot, trợ lý ảo, viết nội dung, dịch thuật và phân tích ngôn ngữ. Tuy nhiên còn tồn tại giới hạn như biến thiên thông tin, sai lệch dữ liệu, và yêu cầu tài nguyên tính toán cao; cần có biện pháp đánh giá và kiểm chứng kết quả.
